OpenClaw — 史上星标数最高的开源软件项目 | 图：ChatGPT生成
一款名为OpenClaw的个人 AI 助理正在风靡全球。它最初在硅谷开发者和极客圈层流行，随后在技术社区和社交媒体的推动下进入中国。
OpenClaw 2025年11月诞生，也被称为”龙虾”。它的 logo 是只龙虾，OpenClaw 创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）希望它能像龙虾一样脱壳蜕皮，长成更大的生物。
OpenClaw 其实是一款开源智能体（Agent）框架。用户给予足够系统权限后，它可以通过和飞书等工具对话，自动让大模型操作电脑、调用工具、执行任务。
截至3月9日，它在全球最大开源社区 GitHub 的星标数超过 28.5万，成为史上星标数最高的开源软件项目。
英伟达创始人黄仁勋3月4日在摩根士丹利 TMT 大会上称，OpenClaw 很可能是迄今为止发布过的最重要的软件。他进一步解释，OpenClaw 在发布后三周内达到的下载规模，相当于 Linux 30年才达到的水平。
爆火背后有哪些必然？
OpenClaw 的风靡，并不是偶然走红。它是模型能力跨越临界点之后的结果。
这背后有两个关键因素：
- 模型逐渐具备了任务规划能力，能够把复杂目标拆解为多个步骤
- 上下文记忆能力显著提升，使模型能够在长任务中连续推理
2025上半年之前，当时的主流模型上下文记忆普遍只有20万 Tokens。但在2025年下半年，主流模型的上下文记忆提升到了 100万-200万 Tokens。模型在长上下文中持续保存任务目标、推理过程和工具调用记录时，Agent 工具的准确率大幅提升。
这些变化说明，大模型的能力已经到了让 Agent 稳定运行的临界点。剩下的问题，是如何把这些能力封装成普通用户能看懂且易用的产品。
OpenClaw 正是解决了这些产品封装的问题。用户下达指令后，OpenClaw 会先调用模型写代码，规划任务，将复杂目标拆解步骤，再根据需求调用合适的智能体或技能，或是通过浏览器、控制终端、文件等工具执行操作，逐步完成任务。
OpenClaw 爆火，更关键的是，它做对了一件事——降低了部署 Agent 的心理门槛，即使技术门槛并没有真正降低。
谁是最大的受益者？
从商业模式看，OpenClaw 本身并不直接赚钱，因为它是一款开源工具。但背后真正的受益者是为 Agent 提供模型和算力的公司。
🌟 最大受益者一：大模型公司
OpenClaw 执行任务过程中会不断调用模型生成代码、规划任务并调用工具，每个步骤都会消耗 Token。模型公司几乎是最直接的受益者。OpenRouter 数据显示，MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM 5 的 Token 消耗量分别位居全球第一、第二、第八。
☁️ 最大受益者二：云计算公司
月之暗面、智谱、MiniMax 等大模型几乎全部运行在云上。OpenClaw 被更多人使用，Token 消耗量快速增长，同步拉动云端算力需求。目前阿里、字节跳动、腾讯、百度等均已推出专属云产品。
🚀 最大受益者三：科技巨头跟进
阿里云通义实验室的 CoPaw、腾讯的 WorkBuddy 和 QClaw、字节跳动的 ArkClaw……几乎所有大型科技公司都在上线部署或接入 OpenClaw。
离普通人还有一段距离
普通用户想要养好”龙虾”，仍然还有一段距离。
在苹果 MacBook 上部署 OpenClaw，表面上只需复制一行代码在控制终端按下回车键。但其实，没有做过开发的普通用户很快会发现，自己的电脑并没有安装三个基础环境：Homebrew（软件安装工具）、Node.js（程序运行环境）和 Git（代码管理工具）。
这也直接导致了一门生意在硅谷和国内出现——上门帮忙安装”龙虾”，国内上门安装的价格甚至达到了 500元，硅谷上门安装价格甚至达到了 1000美元。
这里出现了一个悖论：如果自己不会安装”龙虾”，哪怕找人成功安装后，一旦事后任务报错，用户也没有能力修复。
⚠️ Token 成本不可忽视
订阅 ChatGPT、Gemini、Claude 等成熟的 AI 助理，每月成本只需 20 美元，且没有 Token 使用的限制。而 OpenClaw 缺乏预算控制，面临 Token 成本失控的风险，支出没有上限。
写在最后
OpenClaw 所代表的 Agent 形态，正在改变人们使用软件的方式。
如果模型能力继续提升、成本继续下降，未来的软件形态可能不再是一个个孤立的应用，而是由多个 Agent 协同完成任务的系统。OpenClaw 只是这个变化的开始。
对于普通用户而言，可以关注这一趋势，但无需焦虑。等大厂真正打磨出成熟、安全、易用的”类龙虾”产品，再入场也不迟。
本文来源：财经AI湃 | 作者：吴俊宇 | 原载于微信公众平台
关键词：OpenClaw, 龙虾, AI智能体, Agent, 开源软件, 大模型
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